• 0 Items - 0.00лв.
    • Количката е празна
-25%

Original price was: 19.95лв..Current price is: 14.96лв..

Разработка на приложения с GPT-4 и ChatGPT

Създаване на интелигентни чатботове, генератори на съдържание и много други

Share

Тази малка книга е изчерпателно ръководство за разработчици на Python, които желаят да се научат как се създават приложения с големи езикови модели. Разгледани са основните свойства и предимства на GPT-4 и ChatGPT. Обяснени са принципите за работа с тях. Стъпка по стъпка е показан процесът по създаване на различни видове приложения с библиотеката GPT-4 и ChatGPT Python, включително приложения за генериране на текст, отговаряне на въпроси и инструменти за обобщаване на съдържание.
Книгата е написана на ясен и стегнат език и включва лесни за имплементиране примери, които ще ви помогнат да разберете и да прилагате предложените концепции във вашите проекти. Всички кодове са написани на Python и са достъпни в GitHub репозитори. Книгата съдържа и кратък речник на термините с основни ключови понятия.
Готови ли сте да изпитате мощта на големите езикови модели във вашите приложения? Тогава тази книга е за вас. В нея ще откриете:
• Основи, предимства и принцип на работа на GPT-4 и ChatGPT.
• Как се интегрират тези модели в Python приложения за изпълнението на NLP задачи.
• Как се създават приложения за генериране на текст, отговаряне на въпроси и резюмиране на съдържание посредством библиотеките GPT-4 или ChatGPT Python.
• GPT теми за напреднали, включително промпт инженеринг, фина настройка на модели за изпълнение на специфични задачи, LangChain и др.


Оливие Кейлън е изследовател в областта на машинното обучение в Worldline. Има PhD по обучение на машините и води курсове по машинно обучение в Брюкселския университет.
Мари-Алис Блете е софтуерен архитект и инженер по данни в R&D отдела на Worldline. Освен това е дивелъпър адвокат и технологичен говорител.


С практически примери и инструкции стъпка по стъпка, авторите разкриват пътя за разработка на приложения от ново поколение.
Том Таули, автор на Generative AI (Apress)

Теорията и практиката са съчетани така, че сложните концепции на GPT-4 и ChatGPT стават достъпни и разбираеми.
Лукас Соарес, ML, инженер, Biometrid

Година

2023

Корици

Меки

Страници

162

Формат

162х235

Преводач

Влади Владев

Редактор

Ивелин Михайлов

Съдържание

Предисловие…5
Конвенции, използвани в книгата…6
Използване на примерните кодове…6
    Онлайн обучение с O’Reilly…7
    Как да се свържете с нас?…7
    Благодарности…8

Основи на GPT-4 и ChatGPT…9
Въведение в големите езикови модели…9
    Преглед на основите на езиковите модели и NLP…10
    Разбиране на архитектурата на трансформатора и ролята й в LLM…12
    Разкриване тайната на токенизацията и предвиждането в GPT моделите…16
Кратка история: от GPT-1 до GPT-4…17
    GPT-1…17
    GPT-2…19
    GPT-3…19
    От GPT-3 до инструктиран GPT…21
    GPT-3.5, Кодекс и ChatGPT…23
    GPT-4…24
Приложение на LLM и примерни продукти …25
    Be My Eyes…25
    „Морган Стенли“ …26
    Khan Academy…26
    Duolingo…27
    Yabble…28
    Waymark…28
    Inworld AI …29
Пазете се от халюцинациите на ИИ: ограничения и съображения …29
Оптимизиране на GPT моделите с плъгини и фина настройка …33
Обобщение…34

Подробен обзор на интерфейсите на GPT-4 и ChatGPT …36
Основни понятия…37
Достъпни модели в OpenAI API…37
Тестване на GPT моделите с игралната площадка на OpenAI…39
Начало на работата: OpenAI Python Library…45
    Достъп до OpenAI и API ключ…45
    Пример Hello World…47
Използване на ChatGPT и GPT-4…49
    Входни параметри за Chat Completion…50
    Форматиране на резултата за Chat Completion…53
    От завършване на текст до функции…54
Използване на други модели за завършване на текст…57
    Входни параметри за крайната точка за завършване на текст…58
    Формат на извода на крайната точка за завършване на текст…59
Съображения…59
    Ценообразуване и токен ограничения…59
    Сигурност и конфиденциалност: Внимание!…60
Други API интерфейси на OpenAI и функции…61
    Вграждания…61
    Модел модератор…64
    Whisper и DALL-E…67
Обобщение (и пищов)…67

Създаване на приложения с GPT-4 и ChatGPT…69
Основни моменти при разработката на приложения…69
    Управление на API ключа…69
    Безопасност и конфиденциалност на данните…72
Принципи за проектиране на софтуерна архитектура…72
Уязвимости на приложенията с LLM…73
    Анализ на входящите и изходящите данни…74
    Неизбежността на промпт инжекциите…75
Примерни проекти…75
    Проект 1: Създаване на решение за генериране на новини…76
    Проект 2: Резюмиране на YouTube видеа …79
    Проект 3: Създаване на експерт за Zelda BOTW…82
    Събираме всичко заедно…87
    Проект 4: Гласов контрол…89
Обобщение…96

Интелигентни техники за работа с GPT-4 и ChatGPT…97
Промпт инженеринг…97
    Проектиране на ефективни промптове…98
    Ролята…104
    Мислене стъпка по стъпка…105
    Имплементиране на обучение с няколко изстрела…108
    Повишаване на ефективността на промптовете…110
Фина настройка…112
    Подготовка за работа…112
    Фина настройка с OpenAI API…115
    Приложение на фино настроените модели …118
    Генератор на новинарски статии по нишови теми…121
    Генериране на фино настроени синтетични данни за маркетинг кампания с имейли…121
    Фина настройка на модел със синтетични данни…126
    Колко струва фината настройка?…130
Обобщение…130

Усъвършенстване свойствата на LLM с фреймуърка LangChain и плъгини…133
Фреймуъркът LangChain…133
    Динамични промптове…135
    Агенти и инструменти…136
    Памет…140
    Вграждания…142
GPT-4 плъгини…146
    Преглед…148
    API…148
    Манифестът на плъгина…150
    OpenAPI спецификация…151
    Описания…152
Обобщение…153
Заключение…154

Речник на термините…155